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8.1: Tablas y gráficos estadísticos - Matemáticas


8.1: Tablas y gráficos estadísticos - Matemáticas

8.1: Tablas y gráficos estadísticos - Matemáticas

Las tablas, los gráficos y los cuadros son una forma sencilla de mostrar claramente sus datos.
Asegúrese de considerar la mejor manera de mostrar sus resultados con formas de gráfico adecuadas.

Mesas

es una forma muy útil de organizar información o datos numéricos.

2010 Sudáfrica
2006 Alemania
2002 Corea del Sur / Japón
1998 Francia
1994 Estados Unidos
1990 Italia
1986 México
1982 España
1978 Argentina
1974 Alemania
1970 México
1966 Inglaterra
1962 Chile
1958 Suecia
1954 Suiza
1950 Brasil



Una gráfica es una tabla o dibujo que muestra la relación entre cosas cambiantes.
Es un diagrama que muestra la relación entre números o cantidades.

La mayoría de los gráficos utilizan barras, líneas o partes de un círculo para mostrar datos.

Un gráfico de líneas es un diagrama, generalmente una línea o una curva, que muestra cómo dos o más conjuntos de números

o las medidas están relacionadas.
Los nombres de los ejes en un gráfico son el eje vertical y el eje horizontal
El eje vertical a veces se llama eje y, y el eje horizontal a veces se llama eje x.

A continuación, se muestra un ejemplo de un gráfico común que utilizará las coordenadas xey para diferentes puntos del gráfico.
(observe que se utilizan números negativos)

Los diferentes tipos de líneas que se utilizan comúnmente en los gráficos de líneas son:

línea sólida ________________________

linea punteada . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

linea rota -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --

Los pictogramas son similares a un gráfico de barras, pero usan imágenes para simbolizar una unidad contable de elementos.

Un gráfico de barras es un diagrama que facilita la comprensión de la información.

mostrando cómo se relacionan dos o más conjuntos de datos.

Un gráfico de barras generalmente se divide en columnas verticales

Un histograma es un gráfico de barras como este, que se utiliza para mostrar cómo se comparan diferentes conjuntos de información.

Los histogramas usan una secuencia de números como unidades para comparar.

Gráfico circular o gráficos circulares

Un gráfico circular es un círculo dividido en segmentos (generalmente representado con porcentajes)


Diferencia entre tabla y gráfico

Una tabla es un medio para mostrar datos o información en filas y columnas. Las filas también se denominan registro o vector, las columnas también se conocen como parámetros, campos o atributos. El punto de intersección entre una columna y una fila se llama celda.

Una tabla se utiliza en investigación, análisis de datos y comunicación, y se puede ver en varios medios, desde letreros hasta notas impresas y en software de computadora y en varios otros lugares. Se utiliza para realizar un seguimiento de la información en términos de cantidades y números, así como nombres, direcciones y otros detalles.

Las tablas pueden ser simples, compuestas solo de unas pocas columnas y filas, o pueden ser multidimensionales compuestas por jerarquías ordenadas. Un ejemplo de una tabla multidimensional es la tabla de multiplicar. Las tablas se utilizan en:

Publicación: un ejemplo es la tabla de contenido
Matemáticas - ejemplo es la tabla de multiplicar
Ciencias naturales - ejemplo es la tabla periódica
Tecnología de la información: por ejemplo, una que es compatible con aplicaciones de software, como software de procesamiento de texto y presentación.

Un gráfico, por otro lado, es una presentación gráfica de información en la que la información se ilustra en símbolos como barras, líneas o sectores. Se utiliza para definir la relación entre una gran cantidad de datos y sus partes y facilita su lectura y comprensión.

Los textos rara vez se usan en un gráfico; se usan principalmente en títulos que aparecen encima del gráfico que describe los datos a los que se hace referencia en el gráfico. Los datos se muestran en un eje horizontal (x) o un eje vertical (y), cada uno de los cuales consta de una escala. Un gráfico también consta de una cuadrícula de líneas mayor o menor. Con datos que tienen múltiples variables, el gráfico debe tener una leyenda que enumere las variables en el gráfico para una fácil identificación.

Los gráficos tienen varios tipos:

Gráficos comunes: histograma, gráfico de barras, gráfico circular, gráfico de líneas, gráfico de línea de tiempo, organigrama, gráfico de árbol, diagrama de flujo, gráfico de áreas, cartograma y gráfico genealógico.
Gráficos menos comunes: gráfico de burbujas, diagrama de área polar, gráfico de radar, gráfico de cascada y mapa de árboles.
Gráficos específicos de campo: gráfico de apertura-alto-bajo-cierre, gráfico de velas, gráfico de Kagi y minigráfico.
Gráficos conocidos: gráfico de Nolan, gráfico de Gantt, gráfico PERT y gráfico de Smith.
Otros gráficos: gráfico de control, gráfico natal, nomograma, gráfico de ejecución, gráfico de estructura y gráfico de bandas.

Una tabla es la representación de datos o información en filas y columnas, mientras que un gráfico es la representación gráfica de datos en símbolos como barras, líneas y sectores.
2. Una mesa puede ser simple o multidimensional. Si bien existen varios tipos de gráficos, los más comunes son los gráficos circulares, los gráficos de barras y los gráficos de líneas.
Los textos rara vez se usan en gráficos, mientras que a menudo se usan en tablas.
4. Se utiliza una tabla para ayudar a comprender una gran cantidad de datos y sus componentes, mientras que una tabla se utiliza para realizar un seguimiento de información como cantidades, números, nombres, direcciones y otros detalles.


¿Qué se conoce como histograma?

Un histograma es otro tipo de gráfico que usa barras en su presentación. Este tipo de gráfico se utiliza con datos cuantitativos. Los rangos de valores, llamados clases, se enumeran en la parte inferior y las clases con mayores frecuencias tienen barras más altas.

Un histograma a menudo se parece a un gráfico de barras, pero son diferentes debido al nivel de medición de los datos. Los gráficos de barras miden la frecuencia de los datos categóricos. Una variable categórica es aquella que tiene dos o más categorías, como género o color de cabello. Los histogramas, por el contrario, se utilizan para datos que involucran variables ordinales o cosas que no se cuantifican fácilmente, como sentimientos u opiniones.


Tablas y gráficos

¿Qué son tablas y gráficos?
Las tablas y los gráficos son representaciones visuales. Se utilizan para organizar información para mostrar patrones y relaciones. Un gráfico muestra esta información representándola como una forma. Los investigadores y científicos a menudo usan tablas y gráficos para informar los hallazgos de su investigación. En periódicos, artículos de revistas y en televisión se utilizan a menudo para respaldar un argumento o un punto de vista.

¿Por qué queremos que los estudiantes sepan sobre tablas y gráficos?
Las tablas y los gráficos pueden ser herramientas útiles para ayudar a las personas a tomar decisiones. Sin embargo, solo proporcionan una parte de la historia. A menudo es necesario hacer inferencias a partir de los datos mostrados. Además de poder identificar claramente lo que nos dice el gráfico o la tabla, es importante identificar qué partes de la historia faltan. Esto puede ayudar al lector a decidir qué otra información necesita o si el argumento debe rechazarse porque la evidencia de apoyo es sospechosa. Los estudiantes deben saber cómo criticar los datos y la forma en que se presentan. Una tabla o un gráfico pueden tergiversar la información al

  • omitiendo información importante. Las ausencias de los estudiantes dan un ejemplo de un gráfico con características faltantes.
  • construirlo de tal manera que tergiversa las relaciones. Esto puede deberse a habilidades deficientes, o puede hacerse deliberadamente para reforzar un argumento en particular, por ejemplo, utilizando formas bidimensionales para inflar el crecimiento aparente. Consulte las historias de los periódicos para ver ejemplos de gráficos engañosos.

Es fácil, si los estudiantes no son hábiles para leer gráficos y tablas, interpretarlos incorrectamente. Pueden tomar decisiones equivocadas porque las basan en inferencias falsas. Al construir gráficos y tablas, también es posible tergiversar los datos. Las investigaciones sugieren que los estudiantes a menudo consideran las tablas y los gráficos como un fin en sí mismos. Pocos se refieren a ellos como una fuente de evidencia o como una forma de explorar patrones y relaciones en datos o información.

El curriculo
Las tablas y gráficos son relevantes para casi todas las áreas del plan de estudios. Las convenciones de tablas y gráficos son consistentes en todos los planes de estudio. Es el contexto en el que se utilizan lo que los identifica como ciencia, ciencias sociales, geografía, etc. La siguiente tabla ofrece ejemplos de recursos ARB en inglés, matemáticas y ciencias que incluyen tablas o gráficos.

Ejemplos de los bancos de recursos de evaluación

Mesas Gráficos
inglés
Construya un gráfico para mostrar las tendencias en las emociones de un personaje relacionadas con un evento en particular: Los bebés de Cuthbert.
Matemáticas
Complete una tabla para mostrar la cantidad del bono de Navidad de los miembros del personal, luego utilícelo para calcular cuánto dinero queda: bono de $ 200.
Matemáticas
Complete y use una tabla para graficar el costo por hora de reparación de un automóvil: Mantenimiento del automóvil.
Ciencia
Complete una tabla sobre las propiedades de las toallas de papel: La mejor parte superior del trapeador.
Ciencia
Interprete un gráfico del viaje de un automóvil y agréguelo al gráfico para representar una descripción más detallada del viaje: Un viaje en automóvil.

Competencias clave
La investigación de tablas y gráficos fortalece potencialmente varias competencias clave.

  • Uso de lenguaje, símbolos y textos: el conocimiento de gráficos y tablas fortalece la capacidad de los estudiantes para acceder y criticar las ideas de los demás. También les ayuda a comunicarse eficazmente con los suyos. La afirmación de que los estudiantes "utilizan las TIC con confianza" (pág. 12) refuerza el papel que tiene la tecnología de asistencia para las tablas y los gráficos. Esto debe incluir organizar, analizar y dar sentido a la información, así como poder "acceder y proporcionar información y comunicarse con otros" (Ministerio de Educación, 2007, p. 12).
  • Participar y contribuir: interpretar y criticar datos a veces contradictorios es una habilidad necesaria para tomar decisiones. Las tablas y gráficos son una herramienta útil para organizar los datos disponibles para la toma de decisiones. También son una forma útil de proporcionar evidencia para convencer a otros de un argumento en particular.
  • Pensar: analizar y sintetizar datos de diversas fuentes es una parte importante del desarrollo de argumentos y la toma de decisiones.

¿Cuáles son las áreas problemáticas para los estudiantes?
El Proyecto Nacional de Monitoreo de la Educación (NEMP) identificó dos conjuntos de habilidades relevantes

NEMP (2003) informó que muchos estudiantes de Nueva Zelanda

  • no le dio a sus gráficos y tablas un título apropiado
  • no etiquetó los ejes adecuadamente
  • tuvo dificultad para trabajar con más de una variable a la vez, es decir, comparar, calcular y trabajar con múltiples fuentes.

Las pruebas de los recursos de la ARB han identificado más áreas de dificultad para los estudiantes.

Idioma
Algo de vocabulario técnico puede causar problemas a algunos estudiantes.

Algunos estudiantes solo están familiarizados con el significado cotidiano de la tabla. Estos estudiantes dibujan una mesa de cocina cuando se les pide que "dibujen una mesa". Vaya a Barreras del idioma.

  • En matemáticas y ciencias, el término rango se usa a menudo para referirse a un solo número, mientras que en situaciones cotidianas tendemos a usar la palabra "rango" para referirnos al conjunto de números entre un límite superior e inferior. Por ejemplo, en la pregunta "¿Cuál es el rango de fluctuaciones de temperatura que se muestra en este lugar?" la respuesta correcta sería 14 ° C si el rango se interpreta en un sentido matemático y 35 ° C a 49 ° C si el rango se interpreta en un contexto de todos los días. Las matemáticas también se refieren al eje y de una gráfica como rango (el eje x se llama dominio).

Mesas
En nuestras pruebas de ARB, descubrimos que la mayoría de los estudiantes pueden completar tareas simples de lectura de tablas. Los estudiantes han tenido dificultades con:

  • construir tablas más complejas, p. ej. mesas bidireccionales
  • transformar datos de textos
  • interpolar y extrapolar información
  • respondiendo preguntas que involucran cálculos.
  • comparar (por ejemplo, identificar diferencias)
  • responder preguntas sobre lo mínimo (a diferencia de lo que más)
  • considerando una serie de características para tomar una decisión
  • usar información en una tabla si no tienen también algún conocimiento contextual
  • utilizando la información de la tabla para justificar decisiones.

Sin embargo, muchos estudiantes tampoco completan bien este tipo de tareas en contextos distintos de las tablas. Organizar la información en una tabla es una estrategia útil para ayudar a los estudiantes a desarrollar estas habilidades.

Gráficos
En nuestras pruebas de ARB, hemos encontrado que los estudiantes pueden tener dificultades con

  • seleccionar un gráfico apropiado para comunicar sus hallazgos
  • proporcionar un título para el gráfico
  • nombrando los ejes
  • leer la escala de los ejes y relacionarlos con la forma o las tendencias del gráfico
  • Decidir la escala apropiada para usar al construir gráficos.
  • marcar subunidades en los ejes a intervalos regulares (aunque ocasionalmente marcar a intervalos irregulares puede ser aceptable)
  • incluyendo las unidades de medida (más cualquier multiplicador) en cada eje de un gráfico
  • respondiendo preguntas que involucran cálculos
  • trazar información de un artículo / texto escrito
  • Identificar tendencias, explicar o sintetizar relaciones entre dos gráficos o dos o más variables.
  • leer la forma o tendencia general de un gráfico
  • interpretar gráficos de tiempo / distancia. Los leen o los construyen como una imagen de lo que sucedió, por ejemplo
    interpretar cuando la línea sube como cuesta arriba
    volviendo al punto de partida para llegar a "casa".

En Year 4, la mayoría de los estudiantes pueden leer la información en un gráfico simple. Los gráficos circulares pueden ser más difíciles que los gráficos de barras o de líneas. En Year 8, muchos estudiantes pueden extrapolar información de un gráfico lineal simple. En Year 10, la mayoría de los estudiantes tienen un éxito razonable en la conversión de una tabla sencilla en un gráfico.

Al tomar decisiones sobre la interpretación de los gráficos por parte de los estudiantes, es importante considerar también su familiaridad con el contexto.
La falta de conocimiento sobre el contexto puede afectar su capacidad para interpretar el gráfico.

Variables: ¿qué son?
En gráficos y tablas, los componentes que se comparan o miden se denominan variables. Por ejemplo, si la pregunta es: ¿Cómo varía la longitud de la sombra durante un día? La longitud de la sombra es una variable y la hora del día es la otra. A menudo es útil describir las variables como dependientes o independientes. Las variables dependientes son las que pueden verse cambiando en relación con los niveles particulares de las variables independientes. En el ejemplo anterior

  • la variable independiente es la hora del día
  • la longitud de la sombra es la variable dependiente ya que depende de la hora del día.

En muchos casos, sin embargo, no existe una conexión obvia de este tipo entre las variables. En otras situaciones, estamos interesados ​​en cómo interactúan las muchas variables entre sí. Hay 4 tipos principales de variables:

  • Variable categórica: descrita por una etiqueta de palabra, no un número, por ejemplo, diferentes marcas de toallas de papel.
  • variable ordenada: variables categóricas que se pueden poner en orden, por ejemplo, frío, cálido, caliente
  • Variable discreta: descrita solo por números enteros, por ejemplo, 1, 2, 3 cucharaditas
  • variable continua - descrita por cualquier número o número de pieza, por ejemplo, 35,5 °.

Una investigación puede tener cualquier combinación de variables. Esto está definido por la pregunta. Las variables que están sujetas a algún tipo de error estadístico aleatorio se conocen como variables aleatorias. La mayoría de las variables en las investigaciones reales son de este tipo (y normalmente se las denomina variables).

Construyendo tablas
Las tablas son

  • un organizador de una investigación
  • una forma de presentar datos en un informe
  • un organizador para ayudar a la comprensión y el pensamiento.

Para investigaciones sin datos numéricos, generalmente es mejor usar una tabla para presentar los datos. Una tabla con numerosas variables se puede dividir en tablas más pequeñas que analizan cada variable por separado. A continuación, se puede explorar la interacción entre las diversas variables.

  • Las variables independientes (si han sido identificadas) van en las columnas de la izquierda, las variables dependientes a la derecha.
  • Cualquier encabezado de columna debe tener toda la información necesaria para definir el significado de la tabla. Una variable categórica debe incluir una descripción de la clase. Una variable discreta o continua debe identificar unidades y cualquier multiplicador (por ejemplo, cientos de personas, millones de dólares, kilómetros).
  • Un título resume lo que muestra la tabla.
  • Al investigar, el orden de las entradas es arbitrario. Al informar los resultados, deben clasificarse en un orden.
  • A veces es mejor poner los datos en bandas, por ejemplo, & lt 10 años, 10-15 años, 16-20 años ... esto hace que sea más manejable y más fácil ver tendencias y patrones.
  • Una tabla ayuda a organizar la información para que sea más fácil ver patrones y relaciones.
  • Si una variable es continua, la tabla revela mucha más información. Puede mostrar el rango, intervalo y número de lecturas.
  • Las tablas con múltiples variables pueden proporcionar mucha información. Se pueden leer seleccionando y controlando factores para buscar patrones en los datos.
  • Puede ser difícil ver patrones y relaciones numéricas. Un gráfico puede aclararlos.
  • Al agrupar información en bandas, no hay indicación de cuántos hay en cada categoría.

Construyendo gráficas
Propósitos
Los gráficos son

  • una forma de explorar las relaciones en los datos
  • una forma de mostrar y reportar datos, facilitando reportar patrones y relaciones, formas de distribuciones y tendencias.

Estructura
Cualquier gráfico utilizado para informar los hallazgos debe mostrar

  • las características y hallazgos importantes de la investigación de una manera justa y fácil de leer
  • La estructura subyacente de una investigación en términos de las relaciones entre y dentro de las variables.
  • las unidades de medida
  • el número de lecturas (aunque a veces estas estarán en el texto adjunto)
  • el rango e intervalo de lecturas, cuando corresponda.

Es una buena práctica (pero solo una convención) colocar la variable dependiente en el eje horizontal (x) y la independiente en el eje vertical (y).

Gráficos de barras
Los gráficos de barras deben usarse para variables categóricas, ordenadas y discretas. Si el número de unidades en una variable discreta es grande, puede mostrarse como una variable continua.

Gráficos lineales
Los gráficos de líneas deben usarse para variables continuas.

Gráficos circulares
Los gráficos circulares (a veces llamados gráficos circulares o circulares) se utilizan para mostrar las partes que forman un todo. Pueden ser útiles para comparar el tamaño de partes relativas. Debido a que es difícil comparar diferentes gráficos circulares y, a menudo, difícil comparar los ángulos de diferentes sectores del pastel, a veces es mejor elegir otro tipo de gráficos.

Histogramas
Utilice histogramas cuando el eje y proporcione la frecuencia o las ocurrencias de datos continuos que se hayan clasificado en grupos, por ejemplo, 20-24 metros. Todas las barras suelen tener el mismo ancho. Se pueden convertir en gráficos de líneas conectando el centro de la sección superior de cada barra vertical. Los histogramas no son gráficos de barras unidos y no deben usarse para datos categóricos (a menos que el número de unidades en cada grupo sea grande).

¿Qué puede decirte una gráfica?
En un gráfico, obtienes una forma general de una variable o las relaciones entre las variables. Un gráfico de líneas representa una relación numérica o matemática y, por lo tanto, tiene más información "enterrada" en él que en otros gráficos. En ocasiones, los gráficos de líneas se pueden utilizar para hacer predicciones de valores que no se midieron, interpolando o extrapolando la tendencia o mirando la forma.

  • Los gráficos pueden decirle mucho sobre el diseño de una investigación, pero no lo dicen todo. Por ejemplo, no suelen decirle qué variables se controlaron, el tamaño de la muestra o el método de medición. Por lo tanto, hay muchas preguntas que hacer para conocer la validez y la confiabilidad, y también sobre el contexto real de la investigación.
  • Las escalas en los ejes se pueden estirar o encoger para enfatizar un lado de una relación o para señalar un punto que puede no estar justificado por los datos.
  • Un gráfico implica una relación pero no necesariamente una causa. Por ejemplo, un gráfico puede mostrar que las casas cuestan menos en marzo que en febrero, pero no muestra por qué sucedió esto. Podemos inferir que se debe a que las tasas de interés han subido.

Interpretar tablas y gráficos
Gott y Duggan identificaron capas de complejidad para leer, interpretar y analizar los datos que se muestran en tablas y gráficos. Éstas incluyen

  • leer datos particulares de puntos en la tabla o gráfico (fácil)
  • seleccionar secciones de datos relevantes de conjuntos de datos complejos (más complejos)
  • identificar e interpretar patrones dentro de diferentes tipos de datos (los más complejos).

Un estudio de niños de 12 y 14 años encontró que los estudiantes individuales notaron los patrones de los gráficos lineales de diferentes maneras. Sus respuestas se agruparon en cinco categorías.

Cómo interpretaron los estudiantes los gráficos de líneas:

Categoría Descripción Ejemplo de respuesta del estudiante
Sin patrón - -
Patrones numéricos Patrones numéricos identificados generados a partir de uno o ambos ejes. Estos eran irrelevantes para los "mensajes" de los gráficos. Algunos estudiantes se distrajeron de generalizar sobre las relaciones mediante patrones numéricos obvios. Los números, si se ponen en orden, son pares, impares, pares, etc.
Patrones gráficos Describió la forma o dirección de la línea. Estos estudiantes no relacionaron esta forma con lo que representaban los ejes. Baja y luego vuelve a subir.
Tendencias no relacionadas en la variable Describió una tendencia general en las variables separadas pero no las relacionó entre sí, o describió una tendencia en una variable pero no en la otra. La longitud de la sombra disminuyó.
Relaciones generalizadas entre variables Pudimos generalizar una relación entre variables dependientes e independientes. La experiencia previa del contexto pareció ser un factor para poder hacer generalizaciones. Cuanto más alto se dejaba caer la pelota, más alto rebotaba.

Preguntas clave para hacer
Las preguntas a continuación

  • Ayudar a los estudiantes a criticar sus propias tablas y gráficos y los de otros.
  • Proporcionar puntos de enseñanza útiles para los maestros a medida que planean el próximo aprendizaje

Los maestros deben considerar la edad de sus estudiantes y reformularlos a un nivel apropiado.

  • ¿Se presenta la información de manera adecuada para el diseño de la investigación?
  • ¿Qué no nos dice la tabla o el gráfico sobre el diseño de la investigación?
  • ¿Qué nos dice la información de la tabla o el gráfico? (¿Hay patrones en los datos?)
  • ¿Qué no nos dicen los datos mostrados que pueda invalidar nuestra interpretación?
  • ¿Sugieren los patrones una asociación, una diferencia o un cambio entre las variables?
  • ¿Podemos usar el patrón en los datos para predecir y generalizar? (Esto incluye ser consciente de las limitaciones de la presentación de los datos).
  • ¿Existen interpretaciones alternativas para el patrón de los datos? ¿Podrían otros factores estar causando el patrón? ¿Se han identificado claramente las limitaciones de los datos?

Implicaciones para la enseñanza
Construcción

  • Enseñe no solo las convenciones acordadas, sino también las razones de las mismas.
  • Es más probable que los estudiantes incluyan títulos y nombren los ejes si comprenden su propósito.
  • Ayude a los estudiantes a pensar en el tipo de tabla o gráfico más apropiado para presentar sus datos.
  • Ayude a los estudiantes a seleccionar una escala adecuada para sus datos.
  • Los estudiantes más jóvenes pueden beneficiarse de la representación física de datos con accesorios, incluidos ellos mismos.
  • Algunos profesores han utilizado con éxito pizarras interactivas, hojas de cálculo de Excel, calculadoras gráficas y otras formas de TIC para desarrollar habilidades en la construcción de gráficos. Se pueden utilizar algunos programas de computadora para generar gráficos. La discusión es una parte importante del uso de estos accesorios y herramientas.
  • Desarrollar el vocabulario para describir partes de tablas y gráficos.

Interpretación

  • Ayude a los estudiantes a investigar la historia que cuenta la tabla o el gráfico.
  • Brinde a los estudiantes práctica para investigar las relaciones presentadas en tablas y gráficos, y hacer inferencias a partir de ellas.
  • Enseñe a los estudiantes a dividir un gráfico en secciones, leerlo por separado y luego reconstruirlo para contar la historia.
  • Anime a los estudiantes a decidir qué otra información necesitan saber antes de que puedan tomar decisiones basadas en los datos representados.
  • Desarrollar vocabulario que describe y compara.

Posibles progresiones en la enseñanza de gráficos.
Las progresiones en la construcción e interpretación de gráficos deben usarse con precaución. Es probable que los niveles de habilidad de los estudiantes se vean influenciados por


Leer también

4. Diagrama de tallo y hojas

Un diagrama de tallo y hojas es uno de los mejores gráficos estadísticos para representar los datos cuantitativos. Este gráfico divide cada valor de un conjunto de datos cuantitativos en dos partes.

Estas piezas se conocen a menudo como el tallo y la hoja. Además, los valores posicionales más altos se conocen como el tallo, y los otros valores posicionales se conocen como la hoja.

Podemos enumerar todos los valores de datos de forma compacta con la ayuda de este gráfico. Es un dispositivo que se utiliza para representar el conjunto de datos. Evolucionó a principios del siglo XX a partir del trabajo de Arthur Bowley. La mayoría de los estadísticos lo utilizan para el trabajo de análisis de datos.

VentajaDesventaja
Puede representar todos los datos en un solo gráfico. Además, proporciona una interpretación visual de los datos distribuidos.No es beneficioso utilizar este gráfico si tiene muchos tallos. Proporciona menos información para datos dispersos.

5. Gráfico de puntos

No es un gráfico estadístico tan famoso. La mayoría de los expertos dicen que es un híbrido del histograma y un diagrama de tallo y hojas.

En este tipo de gráfico, cada valor se representa como un punto, y este punto se coloca encima de la clase correspondiente. Usamos este gráfico para representar valores de datos cuantitativos. Asimismo, usamos rectángulos y barras en histogramas. De la misma forma utilizamos los puntos, que se unen con la ayuda de líneas simples. Usamos estos gráficos para comparar los datos de muchas personas.

VentajaDesventaja
Es adecuado para conjuntos de datos pequeños y moderados, ya que resalta grupos y valores atípicos de los datos.Es difícil comparar el número de conjuntos de datos. Además, no puede leer datos exactos ya que los datos se clasifican en grupos.

6. Diagramas de dispersión

Los gráficos de diagrama de dispersión son uno de los gráficos estadísticos famosos que se utilizan en el software de estadísticas más potente. Se utiliza para mostrar datos basados ​​en el eje horizontal y el eje vertical.

Mencioné anteriormente que las herramientas estadísticas de correlación de regresión se utilizan para mostrar tendencias con el diagrama de dispersión. En el diagrama de dispersión, las líneas o la curva se utilizan para mostrar los datos.

Este gráfico va al revés y de izquierda a derecha. Dispersar significa colocar los puntos en diferentes lugares entre sí. Es el gráfico de estadísticas para descubrir el potencial del conjunto de datos.

VentajaDesventaja
Debido a su tamaño visual, es posible realizar comparaciones relativas de forma eficaz.No es muy fácil determinar los valores reales. A veces es difícil leer y comprender los datos de un gráfico de diagrama de dispersión.

7. Gráficos de series de tiempo

El gráfico de series de tiempo es uno de los gráficos estadísticos más populares entre los estadísticos. Se utiliza para representar los puntos de datos en el tiempo. Es el gráfico de estadísticas que se utiliza para cierto tipo de datos emparejados.

Usamos este gráfico para medir las tendencias durante un cierto período de tiempo. Aquí, en este gráfico de estadísticas, el período de tiempo puede contener minutos, horas, días, meses, años, décadas o incluso siglos.

VentajaDesventaja
Es bueno mostrar cómo cambian los datos con el tiempo. A veces, el cambio de datos es complicado de trazar debido a sus altibajos.


8.1: Gráficos y tablas estadísticos - Matemáticas

      • Condición de la educación Recopilación de estadísticas de educación Proyecciones de estadísticas de educación Estudios de actualidad
      • Programa de Evaluación Nacional del Progreso Educativo (NAEP) para la Evaluación Internacional de las Competencias de Adultos (PIAAC)
      • Programa de Actividades Internacionales (IAP)
      • Estudio longitudinal de la primera infancia (ECLS) Encuesta nacional de educación en el hogar (NHES)
      • Núcleo común de datos (CCD) Programa de estudios longitudinales secundarios Educación Estimaciones demográficas y geográficas (EDGE) Encuesta nacional de maestros y directores (NTPS) más.
      • Programa de estadísticas de bibliotecas
      • Bachillerato y más allá (B & ampB) Estadísticas de educación técnica / profesional (CTES) Sistema integrado de datos de educación postsecundaria (IPEDS) Estudio nacional de ayuda estudiantil postsecundaria (NPSAS) más.
      • Estándares Comunes de Datos Educativos (CEDS) Foro Nacional de Estadísticas Educativas Programa de Subvenciones para Sistemas de Datos Longitudinales en todo el Estado - (SLDS)
      • Formación en conjuntos de datos de aprendizaje a distancia Programa de estándares estadísticos de la Cooperativa Nacional de Educación Postsecundaria (NPEC) más.
        • Proyecto EDAT Delta Cost Centro de datos IPEDS Cómo solicitar una licencia de uso restringido
        • Tablas ASC-ED Laboratorio de datos Sistema de información secundaria elemental Explorador internacional de datos Centro de datos IPEDS Explorador de datos NAEP
        • Panel de control ACS Navegador universitario Escuelas privadas Distritos escolares públicos Escuelas públicas Búsqueda de escuelas y universidades
        • Perfiles estatales de NAEP (Nationsreportcard.gov) Búsqueda de pares de finanzas del distrito de escuelas públicas Centro de estadísticas de finanzas de la educación Centro de datos IPEDS
        • Herramienta de preguntas NAEP Herramienta de preguntas NAAL
        • Panel de control de ACS-ED Mapas de ACS-ED Mapa de universidades Mapa de búsqueda de escala local EdSAFEMap Navegador de escuelas y distritos
        • Bibliografía Inventario de datos ED
        • Evaluaciones Primera infancia Primaria y secundaria Biblioteca Post secundaria y más allá Recursos
        • Blog de NCES Novedades de NCES Conferencias / FormaciónNoticias FlashOportunidades de financiación Comunicados de prensaStatChat
        • Buscar publicaciones y productos Informes anuales Licencias de datos de uso restringido
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        Esta herramienta de búsqueda le permite ubicar todas las tablas / figuras / gráficos publicados en el inventario de la Biblioteca de Tablas Postsecundarias del Centro Nacional de Recursos de Datos Educativos (NEDRC) de NCES, la Condición de la Educación, el Resumen de Indicadores de Estadísticas Educativas de Delitos Escolares y Seguridad y otras publicaciones de NCES. Constantemente se agregan tablas (miles de tablas, gráficos y figuras están disponibles actualmente).

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        La página de resultados enumerará sus criterios de selección, un recuento de coincidencias e información descriptiva para cada tabla / figura que coincida con sus criterios, incluidos: título, área temática, fuente de la encuesta y año de los datos. Vea la figura / tabla haciendo clic en el enlace "Ver tabla / figura". Los resultados se presentan en orden alfabético pero se pueden reordenar.


        Analizar e interpretar datos

        Una vez recopilados, los datos deben presentarse en una forma que pueda revelar patrones y relaciones y que permita que los resultados se comuniquen a otros. Debido a que los datos en bruto como tales tienen poco significado, una práctica importante de los científicos es organizar e interpretar los datos mediante tabulaciones, gráficos o análisis estadístico. Dicho análisis puede resaltar el significado de los datos, y su relevancia, para que puedan usarse como evidencia.

        Los ingenieros también toman decisiones basadas en la evidencia de que un diseño dado funcionará; rara vez se basan en prueba y error. Los ingenieros a menudo analizan un diseño creando un modelo o prototipo y recopilando datos extensos sobre su rendimiento, incluso en condiciones extremas. El análisis de este tipo de datos no solo informa las decisiones de diseño y permite la predicción o evaluación del desempeño, sino que también ayuda a definir o aclarar problemas, determinar la viabilidad económica, evaluar alternativas e investigar fallas. (Marco NRC, 2012, p. 61-62)

        A medida que los estudiantes maduran, se espera que amplíen sus capacidades para utilizar una variedad de herramientas de tabulación, representación gráfica, visualización y análisis estadístico. Students are also expected to improve their abilities to interpret data by identifying significant features and patterns, use mathematics to represent relationships between variables, and take into account sources of error. When possible and feasible, students should use digital tools to analyze and interpret data. Whether analyzing data for the purpose of science or engineering, it is important students present data as evidence to support their conclusions.